小红书画画，小红书画画图片？

在社交媒体上关于AI绘画铺天盖地的讨论中，AI绘画的火热无法被否认。

包括百度、腾讯、抖音在内的头部互联网公司纷纷入局，推出自家AI绘画产品；同时，诸如6pen、盗梦者、Tiamat等初创公司开发的AI绘画产品也如雨后春笋，在市场上跃跃欲试。

那么对企业来说，现在投身AI绘画，时机是否恰当？扬帆远航所需消耗的成本，和获得的收益，是否成正比？

成本高

事实上，在AI绘画走向市场之前，AI续写、自动成文等文生文的技术已经趋于成熟。我们看到的大量AI绘画的应用，都是文生图，即输入一句话，生成一张图。今年8月Stability宣布将stable diffusion开源，极大地降低了研发成本，给众多公司一个宽阔、高位且平等的技术平台。

但开源模型并非万能解药，以理解文本为基础的技术逻辑同样带来了问题， stable diffusion在训练过程中习得的是英文输入（prompt）和图像的对应关系。尽管国内许多产品在应用过程中通过模型优化支持中文输入，但翻译过程中必然伴随着语义缺失或误解。

百度文心一格团队表示，中英文的差异不只是语言上的差异，会引发需求的模糊性，更会引发语言承载的文化差异。例如“龙”对于英文环境基本没有歧义，但在中文环境中不仅有东方龙和西方龙的形象差异，而且东方龙和西方龙作为文化符号的意义也完全不同，这对AI绘画技术提出了很大的挑战。

如果自己研发底层模型，自然可以减少翻译环节的失真，但研发成本和投资回报比率的风险，并非所有公司都可以承担。OpenAI 1750亿参数的GPT-3耗费了大约500万美元的训练资金。据Stability AI的公开数据，维护一个拥有4000块英伟达A100 GPU组成的算力群，需花费超5000万美元。同时高投入并不一定能够带来成果上的高回报，6pen在今年6月曾经上线过自主研发的南瓜大模型，但6pen创始人王登科坦言效果确实不如stable diffusion。

在研发成本之外，每生成一张图也需要相应的运行成本。百度文心一格团队表示，AI绘画是一个超大规模的复杂计算过程，需要大量的资源来支撑计算需求。AI绘画依赖显卡的算力，生成图片的复杂度和精度越高，显卡运算的时间越长，而一张高性能显卡在云平台的租赁价格在一小时15元左右。为了节省时间，用户经常需要租赁多个显卡并行运算，这导致AI绘画的运算成本并不像想象中那么低廉。

由此也不难理解目前国内多数AI绘画的收费模式大概可以分为三类：一是为速度付费，所有功能免费用户也可以使用，但如果想要更快完成则需要付费；二是为数量付费，用户拥有一定免费出图的额度，额外的图片需要付费生成；三是为精细度付费，免费用户能生成的场景类型有限，付费可以解锁更多场景。而不管是哪种类型，核心都是为显卡运算时间付费。

目前盈利难

那么国内对AI绘画日益高涨的讨论度是否能为企业带来实实在在的盈利？百度并未透露实际营收情况，但就各家初创公司来看，情况并不乐观。王登科表示，6pen的付费用户有数万人，共产生90多万元的收入，只能覆盖人工之外的成本，部分研发成本来自团队其它项目的收益。就6pen盈利情况来看，9、10月份还能够盈利，但随着赛道越来越“卷”，同质化的功能和产品越来越多，10月之后选择主动增加免费用户的体验，付费率相应降低。