大数据与店铺，大数据店铺选址？

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用大数据解读早餐粥铺，帮助开店老板日进斗金！

关键词：门店位置潜力、店铺选址

背景

随着医疗条件的日益改善，人均的寿命也在延长。前不久刚刚办理退休的王女士不想因为退休而闲下来，打算利用手中空闲的资金开家餐馆。经过王女士的观察，她所在小区周边多是年轻人、上班族，因所处地理位置偏僻，很少居家做早饭。基于观察，王女士打算开一家早餐店，以卖现煮热粥为主。但由于王女士并无开店经验，所以经朋友介绍打算用大数据弥补自身经验的不足。

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方法论

因此王女士选择利用顺为城市地图（www.data-dance.com）的商圈地图分析产品进行分析，帮助自己获取相关数据。

1、通过客群画像，了解商圈附近客群数量，基于常驻人口情况判断客源。获取商圈客群画像，分析具体目标客群情况。

2、通过配套设施，了解商圈附近小区数量和店铺租赁情况，帮助王女士获取小区附近情况进而选择赚钱良普。

3、通过周边业态，了解商圈餐饮业态分布情况及具体的竞品情况，帮助王女士更好地获取竞品信息。

详细分析

北安河商圈尽管位于北京市海淀区，但是商圈距离市区较远，整体地理位置相对偏僻。而从历史发展的角度来看，北安河附近小区多为原北京城区内的回迁房，配套设施、周边业态等发展相对较慢。

客群画像

从客群画像来说该商圈常驻人口数量相较于北京市来说稍显不足，但是常驻人口密度仍旧较高。因此在临近热力图所示的商圈区域进行选址开店，可以吸引到目标人群。

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商圈常驻人口热力图

年龄分布来说，该地区年轻人占比还是相对较高，已经超过一半。结合王女士的观察来看，年轻人普遍没有在家制作并食用早餐再去上班的情况，因此可以判断出该商圈拥有充足的潜在客群。

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消费水平和收入水平差距较大，一般来说，收入水平和消费水平成正比，收入水平高则消费水平高。北京地区受限制于物价原因，普遍为高消费水准，但在该商圈高收入占比并未过高，相反接近中等消费水平。可以从侧面放映出该商圈可供居民消费的店铺并不多。

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配套设施

商圈配套设施来说，附近仅存两所小区，其一是北部的安河家园，其二是南部的京投发展·岚山。尽管小区相对数量不足，且没有过多地公司企业，但从客群分布来看，区域人口都集中在这两个小区中。如果能在小区内或地铁站附近开设，有利于带动商圈内来粥铺的消费人群。

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住宅小区、商务住宅点位分布

不过比较遗憾的是，由于商圈发展原因，暂时没有合适的店铺可供出租。不过王女士可以考虑搭建移动餐车或者依托于小区一楼，将其转化为店铺。

周边业态

商圈业态如前文大数据分析来看，有一定的发展空间。整体来看也远低于北京市平均水平。尽管数量较少，但分布十分集中，多沿着安河家园、安河家园七里、安河家园八里中间的街道分布。

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餐饮服务点位分布

对于王女士来说，在该商圈开设粥铺不应只考虑同类竞品。即使从粥&粉&面这一大类出发，该地区也仅有一家面馆。但王女士的本质其实是早餐店，不少中式餐饮都会选择将早餐店铺纳入自己的经营范围，但这些无法从大数据得知。

总结

综合来看，北安河地铁站商圈附近利用大数据分析客群画像、配套设施、周边业态所得出来的结论稍显不足。并不能完整地给王女士的选择盖棺定论。一方面的原因在于该商圈发展较晚，且地理位置偏僻，短时间内很难发展。另一方面来说，王女士的需求更贴合线下，从线上考察的结论能帮助王女士获取可以开店的参考，但该地区早餐市场是否相对饱和则需要做进一步的线下商圈调研。

不过从经营上来说，若依靠租赁店面单独运营早餐，或许利润空间较低。并且由于距离城区较远，年轻人上班本就不方便，店铺销售早餐即使能提供一定便捷但仍旧需要堂食。而基于王女士的现煮热粥，更难吸引年轻客群到店消费。所以对于王女士来说，多产品运营，将单一早餐铺转化，或者干脆将固定店面改为移动餐车，更为在北安河这一商圈开店的上策。

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