女生转行数据分析师后悔了，女生转行数据分析师后悔了怎么办

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女生转行数据分析师后悔了，女生转行数据分析师后悔了怎么办

数据分析岗位热度高、薪资高、门槛却很低，导致很多非相关专业都在尝试转行，但是进来才发现并没有自己想象的那样美好。

我也是误打误撞，运气比较好从毕业赶上了大数据的浪潮，见证了数十年来大数据行业从萌芽到巅峰，现在是个高点，未来可能慢慢走下坡也不一定，如果不是适合且真心喜欢，盲目转并不能给你带来你希望的，到底什么样的人才适合转行数据分析呢？

今天我们抛开转行的客观条件，比如年龄，地域和专业背景，从个人本身是否适合转行来看是否满足这三点：

1、耐得住寂寞吗？

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很多人都觉得自己可以做数据分析，但是并不知道数据分析师也是个需要耐得住寂寞的岗位，要知道，你每天面对的都是冰冷的数字，你需要不断的做着重复的工作：

  • 可能是反复的操作excel
  • 也可能是每天写着差不多的sql
  • 还可能是每天做着一样的分析报告

这是一个修炼内功的过程，如果你不能坚持有价值的重复，也很难从中发现数据里面包含的问题和宝藏。

比如电商平台有上百上千个SKU，你需要从这里面找到用户最喜欢的，你可能需要从各种不同的维度去探索：

  • 从用户浏览路径去看用户喜好
  • 从用户画像人群去看不同人群的商品喜好差异
  • 从用户不同季节去看用户对某种商品的购买频率
  • … …

有时候我们今天或者今年是从这些角度分析的，明年要从其它角度分析，因此，这个过程是孤独的，很多时候要自己独自思考，反复验证。

数据分析并不像造房子，你一砖我一瓦，团队共同构筑一个房子，分析这部分必须要自己投入进去，重复思考，重复验证，反复重复，这种寂寞需要自己耐住了，才能不断提升和积累，未来才能挖掘到有价值的东西。

你问问你自己，你真的能习惯吗？

2、技能是你喜欢的吗？

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数据分析岗位的硬件技能还是要有一些的，你必须要熟练的掌握excel、sql、python，对于不同的等级可能要掌握的程度不同，但是即使你掌握了基础，你是否问过你自己，这是否真的是你喜欢的技能？

对于一个技能的喜欢应该是由内到外的。

比如

  • 当你通过函数完成一个半自动化的excel功能，你是否会进一步探索，达到完全自动化
  • 每当你做出一个炫丽的可视化报表，你是否会有兴奋的感觉？
  • 当你写完一个算法代码？你是否愿意再次优化，让代码更加完美

这些不断让自己技能更上一层楼的动力，完全取决于你对技能的喜欢。

3、数据敏感天赋你有吗？

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即使你能扛得住寂寞，突破的了技能的要求，最终决定你能走多远的根本，要看你是否有数据敏感天赋，要知道每个领域的高度，是要找到匹配的天赋的。

数据分析需要的就是数据敏感天赋。

何为数据敏感？

数据敏感其实并不高大上，简单的理解就是对任何事物保持一种量化思维：

  • 每天你上班要花多少时间，你是否有经常关注
  • 你的业务做的好坏是否有明确的衡量指标
  • 你的是否可以通过数据来指导你的生活和工作
  • … …

我们的生活中数据无处不在，才造就了现在的大数据环境，因此，如果你有数据敏感天赋，你可以很自然的了解和评估自己，分析工作的利弊、做好未来的规划，而不仅仅只是凭感觉和外部的声音。

总结

希望想转行数据分析的小伙伴务必量化评估自己是否适合，如果没有别人的参与，你能否独自独立重复学习和分析，能否不断精进自己的技术，能否不断的突破自己的思维天赋。

–END–

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